过去十年来，现代社会中复杂的连通性向公众展现出与日俱增的魅力。这种连通性在许多方面都有体现并发挥着强大的作用，包括互联网的快速成长、全球通信的便捷，以及新闻与信息（及传染病与金融危机）以惊人的速度与强度传播的能力。这种现象涉及网络、动机和人们的聚合行为。网络将人们的行为联系起来，使得每个人的决定可能对他人产生微妙的后果。 本书是本科生的入门教材，同时也适合希望进入相关领域的高层次读者。它从交叉学科的角度出发，综合运用经济学、社会学、计算与信息科学以及应用数学的有关概念与方法，考察网络行为原理及其效应机制。以深入浅出的方式描述了在网络的作用下正在浮现与发展起来的一些交叉学科领域，讨论了社会、经济和技术领域相互联系的若干基本问题。本书是一本带你跨入信息科学和社会科学交叉领域研究之门的优秀参考书。

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在数字和社交时代创造顾客价值和顾客关系 增加全新内容“数字时代：网络、移动、社交媒体营销”。 探讨了顾客参与营销的新兴趋势。 新增整合营销沟通的最前沿内容，指导营销者如何融合传统媒体与新型工具，建立和创造更加精准、个性化和互动的客户关系。 补充大量关于全球营销的全新内容。 补充大量企业实例，既有宝洁、可口可乐、沃尔玛、IBM和麦当劳等传统企业，也包括谷歌、苹果、网飞、脸书等新时代的数字竞争者。

《行为矫正:原理与方法》(第3版)可用于行为矫正、行为分析、行为管理或行为改变等教学课程。对于服务、教育或康复机沟中的专业工作者在冶疗服务中使用行为矫正技术非常有帮助。

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计算机革命是一场真正的革命吗？在争论今天的大数据、云计算将如何改变人类之前，我们更迫切的问题是，这些所谓科学技术的伟大突破、社会革命的风云突变，在历史上曾经发生过吗？人类在那时贡献了怎样的社会理想、理性思辨、科技能力与符号观念环境？ 本书是一部关于美国计算机通信的浪漫史 ，关注社会与政治想象之间随互联网技术发展而密切互动的过程。计算机和互联网的历史发展轨迹表明，技术并没有固定永恒的本质，资本和权力也没有一劳永逸决定新技术的社会使用的绝对力量。参与历史进程的形形色色的人，将自己的梦想、愿景和希望，注入对新技术的研发、使用与普及之中，并在信息技术发展的每一个阶段，都留下了浪漫主义与资本协商、合作、博弈的痕迹。 本书讨论了互联网的社会建构发展史，作为一门新兴技术，互联网脱胎自20世纪的战争实践活动，一出世便被打上了军事-工业烙印；随着20世纪60年代美国反...(展开全部)

计算机革命是一场真正的革命吗？在争论今天的大数据、云计算将如何改变人类之前，我们更迫切的问题是，这些所谓科学技术的伟大突破、社会革命的风云突变，在历史上曾经发生过吗？人类在那时贡献了怎样的社会理想、理性思辨、科技能力与符号观念环境？ 本书是一部关于美国计算机通信的浪漫史 ，关注社会与政治想象之间随互联网技术发展而密切互动的过程。计算机和互联网的历史发展轨迹表明，技术并没有固定永恒的本质，资本和权力也没有一劳永逸决定新技术的社会使用的绝对力量。参与历史进程的形形色色的人，将自己的梦想、愿景和希望，注入对新技术的研发、使用与普及之中，并在信息技术发展的每一个阶段，都留下了浪漫主义与资本协商、合作、博弈的痕迹。 本书讨论了互联网的社会建构发展史，作为一门新兴技术，互联网脱胎自20世纪的战争实践活动，一出世便被打上了军事-工业烙印；随着20世纪60年代美国反...(展开全部)

本书全面、深入地剖析了网络安全领域的知识与应用实践。开篇阐述网络安全的定义与重要性，以及其面临的多种威胁。随后深入讲解密码学原理、安全协议、TCP/IP 体系，为读者理解网络安全技术筑牢根基。接下来在网络攻击与防御技术章节，详细介绍常见的网络攻击类型，对恶意软件进行分析，探讨防火墙技术与网络入侵检测等防御手段；在数据安全与隐私保护章节，聚焦数据平台系统的构建，数据安全的风险、挑战与应对，以及隐私保护与数据安全合规等内容；在云计算与网络安全章节，探讨云计算安全应用需求、云计算安全应用体系的建设、云计算安全应用的实践。此外，书中研究了人工智能、区块链等前沿技术在网络安全中的创新应用，涵盖电力调度自动化、新型智慧城市等领域。本书兼具理论深度与实践指导价值，适合网络安全领域的学者、从业者及爱好者研读。

内容介绍 深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域最新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： 第一部分综述篇（第1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。 第二部分深度卷积网络篇（第2、3、4、5章） 结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的讲解。 第三部分实战篇（第7、8章） 详细分析了AlphaGo和GAN的技术原理、训练方法和应用细节，包括详细的代码分析和大量GAN的精彩实例。 本书的案例代码在GitHub上提供下载，同时读者可在GitHub与作者交流本书相关的问题。

深度卷积网络（DCNN）是目前十分流行的深度神经网络架构，它的构造清晰直观，效果引人入胜，在图像、视频、语音、语言领域都有广泛应用。 本书以AI领域新的技术研究和和实践为基础，从技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧、训练方法、技术前瞻等6个维度对深度卷积网络进行了系统、深入、详细地讲解。 以实战为导向，深入分析AlphaGo和GAN的实现过程、技术原理、训练方法和应用细节，为读者依次揭开神经网络、卷积网络和深度卷积网络的神秘面纱，让读者了解AI的“思考过程”，以及与人类思维的相同和不同之处。 本书在逻辑上分为3个部分： 第一部分 综述篇（第1、6、9章） 这3章不需要读者具备编程和数学基础，对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍。 第二部分 深度卷积网络篇（第2、3...(展开全部)